Opinion AI, hastaneler, sigorta şirketleri ve kamu denetimi için gerçek zamanlı bir klinik ve finansal karar zekâsı platformudur. Türkçe klinik dile uyarlanan modelimiz MINA, hekime ikinci bir görüş sunar, ödemeleri işlem tamamlanmadan kontrol eder ve ekiplerin dokümantasyona harcadığı zamanı azaltır. Platform her kurumun kendi ortamında çalışır; veri kurumun dışına çıkmaz.
Platformu TanıyınMINA aynı klinik zekâyı dört ayrı platformda çalıştırır. TIS hekimin ve hastanenin klinik kararını destekler; SIT-I sigorta şirketlerine, SIT-H hastanelerin uyum süreçlerine, SIT-G kamu denetimine hizmet eder. Her platform kendi kurumunun içinde, o kurumun iş akışıyla çalışır.
Hekim hastayı açtığında geçmişi, tetkikleri ve epikrizi tek profilde görür; ICD-10 ve SUT kontrolü aynı ekranda yapılır.
Hastaneler için →Faturayı göndermeden önce kesinti riskini ve düzeltilecek kalemleri, dayandığı kural ve sorumlusuyla birlikte gösterir.
Hastane uyumu →Ön provizyondan geri ödemeye kadar teminat, limit, dosya geçmişi ve SUT uyumu uzmanın önüne hazır gelir.
Sigorta şirketleri için →SGK fatura incelemesinde ve GÖREN değerlendirmesinde her bulguyu dayanağıyla sunar; kararı yetkili denetçi verir.
Kamu denetimi →Hastanın klinik geçmişini tek ekranda görürsünüz; erken risk işaretleri ve kaynağı belli öneriler karar anında önünüzdedir.
Detayı inceleMevcut HBYS'nin üzerine bir katman olarak eklenir. Provizyon, denetim, MKYS stoku ve medikal muhasebe aynı kokpitte izlenir.
Detayı inceleProvizyon talebi güncel tıbbi rehberlere göre değerlendirilir; eksik belge, hatalı kodlama ve suistimal riski onaydan önce işaretlenir.
Detayı inceleLaboratuvar sonuçları hastanın veri ikizine akar; toplu OCR, otomatik analiz ve SUT uygunluk kontrolü aynı akışta çalışır.
Detayı inceleHasta ikizi HBYS ve Medula kayıtlarını tek canlı profilde birleştirir; hekim ikizi öneriyi hekimin kendi pratiğine göre kişiselleştirir.
Detayı inceleVeri kurumun içinde kalır. Depolama yereldir ve KVKK gerekliliklerine göre kurgulanmıştır. Veriler AES-256 ile şifrelenir; her çıktı gerekçesiyle birlikte sunulur ve denetlenebilir.
Detayı inceleAynı hastanın bilgisi bugün birkaç sistemde, farklı biçimlerde duruyor. Veri ikizi bu parçaları bir araya getirir ve hekimin önüne okunabilir bir tablo koyar.
HBYS ve Medula'daki kayıtlar tek, canlı bir hasta profilinde birleşir. Serbest metinle yazılmış epikriz ve raporlar okunur, yapılandırılmış alanlara dönüştürülür.
Hekim hastayı açtığında klinik özeti, risk işaretlerini ve SUT denetimini aynı görünümde bulur.
Hekimin tetkik isteme örüntülerini, kod tercihlerini ve tedavi desenlerini öğrenir. Hekimin onayıyla oluşturulur ve kimliği gizlenmiş akranlarıyla karşılaştırılır.
Böylece öneri, genel bir kalıp yerine hekimin kendi pratiğine dayanır ve her zaman gerekçesiyle birlikte sunulur.
MINA provizyon, fatura, denetim ve stok gibi günlük işlerin içinde çalışır. Ekipler artık her dosyaya sıfırdan başlamaz. Aşağıdaki başlıklar günlük işte neyin değiştiğini anlatıyor.
MINA v3.7'nin görev bazlı değerlendirme sonuçlarını MINA v3.7 sayfasında bulabilirsiniz.
Operatör dosyaya sıfırdan bakmaz; MINA'nın hazırladığı klinik sentez ve risk skoruyla işe başlar.
Eksik belge ve hatalı ICD-10 kodu, başvuru karşı tarafa gitmeden görünür olur ve zamanında düzeltilebilir.
BH ve ADSH göstergeleri sürekli izlenir; risk, denetim gelmeden işaretlenir.
MKYS verisi her gün 60 ve 90 günlük eşiklere göre taranır; sessiz bütçe kaybı erkenden görünür.
Platform mevcut sistemin üzerine eklenir; ekip alıştığı iş akışını sürdürür.
Provizyon, denetim, stok ve medikal muhasebe göstergeleri aynı kokpitte bir araya gelir.
Platform kurumun kendi sunucularında ya da izole bir bulut ortamında çalışır. Veri katmanına yalnızca yerel ağdan erişilir; bağlantılar HTTPS ile, depolanan veriler AES-256 ile şifrelenir. HBYS, MKYS, SGK ve klinik veri akışları otomatik olarak normalize edilir; kişisel veriler KVKK gerekliliklerine göre maskelenir.
Veri dışarı aktarılmaz. Veritabanına yalnızca yerel ağdan erişilir; yöneticiler SSH tüneliyle bağlanır.
Tüm bağlantılar HTTPS üzerinden kurulur; veriler AES-256 ile şifrelenmiş diskte tutulur.
XML/CSV aktarımı ya da doğrudan veritabanı bağlantısıyla entegre olur; mevcut HBYS'nin üzerine eklenir.
MINA kararı desteklemek için çalışır; her aksiyon kullanıcıda kalır, her çıktı gerekçesi ve kaynağıyla sunulur.
Sigorta şirketleri ve sağlık kurumlarıyla gerçek operasyonun içinde çalışıyoruz. AXA Sigorta ile provizyon süreçlerindeki iş birliğimiz ve Allianz Türkiye'nin HackZone programına seçilmemiz basında yer aldı. Türkiye'nin büyük özel hastane gruplarında HBYS'nin üzerinde akıllı bir katman olarak çalışıyoruz; Kuzey Avrupa'daki birçok hastane grubuyla da POC süreçlerine başladık.
Klinik karar destek sistemimiz AXA Sigorta'nın provizyon süreçlerine entegre ediliyor. Tanı ve istenen işlemin güncel tıbbi rehberlerle uyumu kontrol edilir; son kararı her zaman AXA Sigorta'nın sağlık uzmanları verir.
Hikayeyi oku →Türk sigorta sektörünün ilk açık inovasyon programına yüze yakın başvuru arasından seçildik ve program boyunca Allianz ekipleriyle POC çalışması yürüttük. MINA'yı 16 Eylül 2026'daki Demo Day'de sahnede anlattık.
Hikayeyi oku →Bu hastane gruplarında TIS, mevcut HBYS'ye dokunmadan onun üzerinde çalışıyor. HBYS ve Medula verisi tek canlı hasta profilinde birleşir, ICD-10 ve SUT uyumsuzlukları fatura kesilmeden işaretlenir; veri her hastanenin kendi içinde kalır.
Hikayeyi oku →Kuzey Avrupa'da birçok hastane grubuyla POC süreçlerine başladık. MINA bu kurumlarda da GDPR çerçevesinde kurulan kapalı bir ortamda çalışıyor; veri her kurumun kendi sistemlerinde kalıyor.
Hikayeyi oku →MINA'yı 17 kişilik multidisipliner bir ekip geliştiriyor; modelin klinik doğruluğunu ise 15 branştan hekimin yer aldığı bir kurul denetliyor. Modelin kalitesi büyük ölçüde eğitildiği veriye bağlı olduğu için veri mühendisliği bizde model geliştirme kadar merkezî bir iştir.
Veri akışımız, kurumun kendi ortamında çalışan medallion veri katmanları üzerine kuruludur. Bronze katmanında kurumun hastane bilgi sistemlerinden, sigorta provizyon kayıtlarından ve klinik dokümanlarından gelen ham veri alınır; Silver katmanında temizlenip normalize edilir, kişisel veriler KVKK gerekliliklerine göre maskelenir; Gold katmanında ise klinik analitik, fatura uyum kontrolü ve dijital ikiz modelleri için hazır, yapılandırılmış veri kümeleri üretilir. Veri kurumun dışına çıkmaz; veri sorumlusu kurumdur.
Klinik literatür ve referans bilgi için ikili bir bilgi grafiği yaklaşımı kullanırız: hakemli makaleler ve klinik kılavuzlar bir graf veritabanında, tıbbi ders kitabı korpusu ise vektör tabanlı bir arama veritabanında indekslenir. Bu iki kaynak arasındaki yönlendirme, bir ML yönlendirme katmanı tarafından klinik bağlama göre dinamik olarak yönetilir.
Model katmanı üç katmanlıdır. Açık ağırlıklı temel model, sürekli ön eğitimle (CPT) Türkçeye ve 14 branşın klinik diline uyarlanır. Branş, kurum ve görev uzmanlığı LoRA adaptörleriyle kazandırılır. Bilgi erişimi klinik bilgi grafı üzerinde GraphRAG ile sağlanır; bu graf üzerinde ajanik orkestrasyon çalışır. Tüm eğitim süreçleri yüksek performanslı GPU altyapısında, tüm veri işleme ve çıkarım süreçleri KVKK gerekliliklerine göre yürütülür.
Bu mimari; yapay zekâ araştırmacılarından veri mühendislerine, klinik domain uzmanlarından kalite güvence ve regülasyon ekibine kadar 17 kişilik bir yapı tarafından geliştirilir ve sürdürülür. Ekibin her üyesi kendi alanında uzmandır. Veri bilimcileri, ML geliştiricileri ve kıdemli AI uzmanlarından oluşan teknik çekirdek ekibimiz; veri ambarı tasarımı, model eğitimi, ölçeklenebilir altyapı ve klinik güvenlik mühendisliği alanlarında uzmanlaşmıştır.
Teknik ekibin yanı sıra 15 kişilik Hekim Etik ve Danışma Kurulumuz bulunur. 15 branştan hekim, modelin klinik doğruluğunu ve etik sınırlarını düzenli olarak denetler. Kurulda kardiyoloji, onkoloji, dahiliye, radyoloji, acil tıp, kadın hastalıkları ve doğum, pediatri, nöroloji, ortopedi, patoloji, anesteziyoloji, genel cerrahi, üroloji, göğüs hastalıkları ve psikiyatri branşlarından, akademik ve klinik kariyerleriyle öne çıkan uzman hekimler yer alır. Kurul; MINA'nın klinik bilgi tabanını, vaka senaryolarını ve karar destek çıktılarını düzenli olarak değerlendirir, model güncellemelerini onaylar.
Kararı her zaman insan verir. MINA önerisinin gerekçesini ve dayandığı kaynağı gösterir; her çıktı sonradan denetlenebilir. Ulusal politikaya da katkı verdik: Yapay Zekâ Eylem Planı'nın hazırlık sürecinde görüş sunduk; önerdiğimiz risk temelli düzenleme, AB uyumu, anonim veri paylaşımı ve düzenleyici deney alanları 2026 Eylem Planı'nda yer aldı.
Platformun nasıl çalıştığını, sahada neyi değiştirdiğini ve sağlıkta yapay zekânın geldiği noktayı ekibimizin kaleminden okuyun.
Hasta ikizi HBYS ve Medula verisini tek canlı profilde birleştirir; hekim ikizi tetkik, kod ve tedavi desenlerinden kişiselleştirilmiş, gerekçeli karar desteği üretir. Veri kurumun içinde kalır.
Yazıyı oku →Ön provizyondan geri ödemeye kadar poliçe analizi, limit takibi, dosya geçmişi, SUT uyumu ve klinik bağlam uzmanın önüne tek sayfada hazır gelir. Son karar sigortacının sağlık uzmanında kalır.
Yazıyı oku →Sağlık ve sigorta süreçlerinde değerlendirmeyi kural motoru yapar, yapay zekâ gerekçeyi ve kaynağı açıklar, kararı insan verir. Yazıda belge ile çıkarımın ayrı tutulmasını, eczanede altı red türü için tanımlanan altı ayrı kuralı ve her çıktının nasıl denetlenebildiğini anlatıyoruz.
Yazıyı oku →POC talebi, kurulum sorusu ya da iş birliği için formu doldurun; mesajınız doğrudan Opinion AI ekibine ulaşır.