Sıkça sorulan
sorular

MINA, Türk klinik pratiği için geliştirdiğimiz klinik yapay zekâ modelidir ve Opinion AI'ın dört platformunun ortak çekirdeğidir. Açık ağırlıklı bir temel model, Türkçe ve 14 branşın klinik diline sürekli ön eğitimle (CPT, continued pre-training) uyarlandı; branş, kurum ve görev uzmanlığı LoRA adaptörleriyle verildi. Bilgi erişimi klinik bilgi grafı (GraphRAG) üzerinden sağlanır ve bu graf üzerinde ajanik orkestrasyon çalışır. Kararı her zaman kullanıcı verir; MINA bu kararı destekler.

Hayır. MINA, genel dili zaten öğrenmiş açık ağırlıklı bir temel modelin üzerine kuruldu. Bu model sürekli ön eğitimle (CPT) Türkçeye ve 14 branşın klinik diline uyarlandı; branş, kurum ve görev uzmanlığı LoRA adaptörleriyle eklendi. Bilgi erişimi GraphRAG ile sağlanır, çok adımlı klinik görevler ise ajanik orkestrasyonla yürütülür. Geliştirme aşamalarını MINA sayfasında anlatıyoruz.

MINA yalnızca ince ayarla değil, sürekli ön eğitimle Türkçe klinik dile uyarlandı. Açık ağırlıklı temel model önce sürekli ön eğitimden (CPT, continued pre-training) geçirildi; Türkçe ve 14 branşın klinik dili bu aşamada temel modelin ağırlıklarına yerleşti. Ardından branş, kurum ve görev uzmanlığı LoRA adaptörleriyle eklendi; bu uzmanlık temel modelin ağırlıklarına değil, ayrı adaptörlere yazılır. Son olarak GraphRAG ile klinik bilgi grafına erişim ve bu graf üzerinde ajanik orkestrasyon eklendi. Bu ayrım, dil hâkimiyetini temel modelde kalıcı, uzmanlık katmanını ise modüler tutar.

MINA'nın klinik bilgisi 14 uzmanlık alanında 30M+ kaynağa dayanır: PubMed, The Lancet, JAMA, BMJ, UK Biobank, MIMIC-IV ve ClinicalTrials. Bu kaynaklar klinik bilgi grafında (GraphRAG) birbirine bağlanır; MINA yanıt verirken dayandığı kaynağı gösterir. Kurumların hasta verisi bu kaynaklara eklenmez; kurum verisi MINA'nın ortak modelinin eğitiminde kullanılmaz ve kurumun içinde kalır.

Kurumların hasta verisi MINA'nın bilgi tabanına eklenmez. Kuruma özel LoRA adaptörleri kurumun kendi ortamında, kurumun kendi verisiyle eğitilir ve kurumun içinde kalır; kurum verisi MINA'nın ortak modelinin eğitiminde kullanılmaz. Ortak modelin sürekli ön eğitiminde Türk tıbbi terminolojisi, klinik kılavuzlar ve anonim, yani kimliği belirlenemeyen klinik kayıtlar kullanıldı. Opinion AI, kurumların hasta verisini kendi sistemlerine almaz. MINA kurumun kendi sunucularında ya da kuruma ayrılmış izole bir bulutta çalışır; KVKK kapsamında veri sorumlusu sıfatı kurumda kalır.

Tıbbi literatürdeki gelişmeleri izliyor ve MINA'nın bilgi tabanını güncelliyoruz. MINA yanıt verirken GraphRAG aracılığıyla bu bilgi tabanından ilgili kaynağı bulur ve yanıtını ona dayandırır; her yanıt dayandığı kaynağa kadar izlenebilir. Model güncellemeleri ise değerlendirme protokolleriyle ölçülür ve Hekim Etik ve Danışma Kurulu tarafından onaylanır.

Evet. MINA'yı Türkçeye uyarlarken kullandığımız mimari başka dillere ve sağlık sistemlerine de uygulanabilir: sürekli ön eğitim temel modeli yeni bir dilde yazılmış klinik metinlere uyarlar, kurum ve görev bazlı LoRA adaptörleri de modeli her kurumun ihtiyacına göre uzmanlaştırır. Kuzey Avrupa'daki birçok hastane grubuyla başlattığımız POC süreçleri bu mimariye dayanıyor. Veri orada da her kurumun kendi ortamında kalır ve MINA GDPR çerçevesinde kurulan kapalı bir ortamda çalışır.

Opinion AI'ın dört platformu vardır; dördü de aynı klinik zekâyı, MINA'yı kullanır.

TIS (klinik karar) hastane ve hekim tarafında çalışır. Ön provizyonu, hasta dijital ikizini, klinik asistanı (ICD-10, SUT, epikriz), BH ve ADSH göstergelerini izleyen denetim kokpitini, stok ve MKYS takibini ve medikal muhasebeyi kapsar.

SIT-I (sigorta bütünlüğü) sigorta tarafında ödemeden önce kontrol sağlar. Ön provizyon, poliçe üretimi, tazminat, geri ödeme ve tıbbi danışmanlık (Doktor Asistanı, Konsey Modu) adımlarında çalışır.

SIT-H (hastane uyumu) ve SIT-G (kamu denetimi) de aynı MINA üzerinde çalışır.

Her platformda veri kurumun içinde kalır ve kararı kullanıcı verir; MINA bu kararı destekler.

İkisi de aynı MINA üzerinde çalışır. TIS (klinik karar) hastane operatörü ve hekim için tasarlanmıştır; ön provizyon, hasta dijital ikizi, ICD-10, epikriz, MKYS stok ve denetim göstergelerini kapsar. SIT-I (sigorta bütünlüğü) sigorta uzmanı ve yöneticisi için tasarlanmıştır; dosya değerlendirme, SUT uyumu, poliçe kapsam kontrolü, fraud risk taraması ve portföy düzeyinde aktüeryal denetim sunar. İki platform aynı vakaya ortak bir değerlendirme standardıyla bakar; ancak veri her kurumun kendi içinde kalır ve iki tarafın verisi birleştirilmez.

MINA, kullanıcının yanında çalışan klinik karar destek ajanıdır (ICD-10, SUT, epikriz, dosya değerlendirme vb.). MINA Kokpit ise aynı MINA'nın yönetim ve portföy düzeyindeki katmanıdır. Hastane yöneticileri bu katmandaki denetim kokpitinde BH ve ADSH göstergelerini sürekli izler; sigorta yöneticileri ise aktüeryal portföy görünümünü ve eşik üstü uyarıları görür.

MINA karar vermez; öneri üretir. Yapay zekâ her önerinin gerekçesini ve kaynağını gösterir ve her çıktı denetlenebilir. Onay, eksik belge talebi, ret ve reçete gibi kritik kararların tümünü her zaman kullanıcı verir. Her yanıtta belge ile çıkarım ayrı gösterilir; hangi bilginin hasta belgesinden geldiği, hangisinin MINA'nın çıkarımı olduğu açıkça görünür. Kural değerlendirmesi kural motorunda yapılır; yapay zekâ yalnızca açıklar. GraphRAG mimarisi yanıtları referans kaynaklara bağlar; her tahminin kaynak metni ve güven skoru görünür.

Opinion AI kurumların hasta ya da klinik verisini kendi sistemlerine almaz ve saklamaz. Veri kurumun kendi sunucularında ya da kuruma ayrılmış izole bir bulut ortamında, kurumun kontrolünde kalır; Opinion AI'ın ortamına veri akışı olmaz. KVKK kapsamında veri sorumlusu kurumdur; kurulum, bakım ya da destek sırasında veriye erişim gerekirse Opinion AI, kurumun talimatıyla ve veri işleme sözleşmesi çerçevesinde veri işleyen olarak hareket eder. MINA'nın hesaplamaları kurumun altyapısında, kendi sunucularında (on-premise) ya da kuruma ayrılmış izole bir bulutta çalışır; kişisel veriler kurumun içinde KVKK gerekliliklerine göre maskelenir. Bağlantıların tamamı HTTPS üzerinden kurulur, depolama AES-256 ile şifrelenir. Kurulum KVKK ve GDPR gerekliliklerine göre yapılır; Opinion AI, ISO/IEC 27001, ISO/IEC 27701, ISO 9001, ISO 14001 ve ISO 45001 sertifikalarına sahiptir.

Hayır. HBYS olduğu gibi kalır; TIS, mevcut HBYS'nizin üzerinde çalışan bir akıllı katmandır. HBYS'den veri okur ve ona yeni veri yazmaz, bu yüzden entegrasyon mevcut işleyişi bozmaz. Bağlantı XML/CSV aktarımıyla ya da doğrudan veritabanı bağlantısıyla kurulur.

Kurulum tek bir modülle başlar ve ihtiyaca göre modül modül genişler. HBYS değiştirilmez; TIS mevcut sistemin üzerine akıllı katman olarak eklenir. Takvim, kurumun altyapısına ve seçilen modüllere göre kurumla birlikte planlanır.

Hayır. İlk aşama operatörlere ve mali ekibe odaklanır. Hekimler MINA'yı epikriz, ICD-10 önerisi ve klinik karar desteği için istedikleri zaman, kendi iş akışlarının içinde kullanmaya başlar. Kararı her zaman hekim verir.

Sistem belge ve süreç tabanlı çalıştığı için özel sigorta şirketlerinin ve SGK'nın süreçleriyle uyumludur. Her sigortaya özel kural setleri tanımlanabilir.

Evet. SIT-I tek başına da çalışır. Hastane belgeleri PDF olarak ya da e-postayla gönderse bile MINA bu belgeleri okur ve aynı sentez akışını üretir. Hastane tarafında TIS de kullanılıyorsa iki kurum aynı klinik zekâ ve aynı kural temeliyle çalışır; kurulumlar yine ayrıdır ve her kurumun verisi kendi içinde kalır.

Hayır. MINA yalnızca öneri üretir; ret, onay ve eksik belge talebi kararlarını her zaman uzman verir. Kural değerlendirmesi kural motorunda yapılır; yapay zekâ yalnızca açıklar. Gerekçe ve referanslar (klinik kılavuzlar, SUT maddesi, poliçe maddesi) uzmana karar desteği olarak sunulur.

Evet. Her poliçe tipi için teminat kapsamı, bekleme süresi, anlaşmalı kurum listesi ve özel kural setleri şirketinize özel olarak tanımlanır. Bu kurallar her dosya değerlendirmesinde kural motorunda otomatik olarak uygulanır; MINA sonucu gerekçesiyle açıklar.

Opinion AI iki tarafın arasında durmaz; TIS hastanenin, SIT-I sigortacının içinde ayrı kurulumlar olarak çalışır. Yalnızca o başvuruya özgü veri, yalnızca o başvuruyu değerlendirebilecek uzmana açılır. KVKK gerekliliklerine göre kurgulanmış rol tabanlı erişim kontrolü uygulanır; her kullanıcı yalnızca rolünün gerektirdiği veriyi görür. Sigorta tarafı, hastanenin TIS'inde tutulan diğer hasta dosyalarına erişemez.

MINA'nın "Fraud Risk Analizi" sorgusu tek tek dosyaların yanında portföy düzeyinde de çalışır. Tekrarlayan tanı kalıpları, hastane–hekim eşleşmeleri, atipik prosedür–poliçe ilişkileri ve mükerrer fatura sinyalleri sistematik olarak taranır. Şüpheli desenler MINA Kokpit'in günlük raporuna eşik üstü uyarı olarak düşer.

Ana sayfadaki iletişim formunda “İlgilendiğiniz Alan” listesinden “POC Talebi”ni seçin; kurumunuzu ve değerlendirmek istediğiniz süreci kısaca yazın. POC'un (kavram kanıtı) kapsamını ekibimiz kurumunuzla birlikte belirler.

Mimari, değerlendirme yöntemi ve kurulum ayrıntılarını POC görüşmesinde kurumunuzun teknik ekibiyle paylaşıyoruz. POC talebinizi iletişim formundan iletebilirsiniz.