Sağlıkta karar süreçleri için rehberler
Provizyon, SUT uyumu, klinik karar desteği ve veri koruma üzerine uygulamalı rehberler. Her rehber kısa bir cevapla başlar, adım adım yol gösterir ve sık sorulan soruları yanıtlar.
Sağlık sigortası provizyonunda red oranını düşürmek
Provizyon redlerinin başlıca nedenleri eksik belge, hatalı kod, zayıf tıbbi gerekçe ve teminat uyumsuzluğudur. Hastane ve sigorta için adım adım önleme yolları.
Rehberi okuSGK faturalamasında SUT uyumsuzluklarını önlemek
Hastanelerde SGK faturası kesilmeden SUT uyumsuzluklarını önlemek için epikriz, ICD-10, rapor ve fatura kalemi kontrolü; kural motorunun ve yapay zekânın rolü.
Rehberi okuHastanede klinik karar destek sistemi seçerken bakılacak ölçütler
Hastane için klinik karar destek sistemi seçerken yerel dil ve mevzuat, verinin kurumda kalması, kaynak gösterme, HBYS entegrasyonu ve POC ölçütlerine bakın.
Rehberi okuSağlık sigortasında yapay zekâ ile provizyon ve suistimal değerlendirmesi
Yapay zekâ sağlık sigortasında provizyon dosyasını uzmana hazırlar; teminat, limit, SUT ve klinik belgeyi kontrol eder, suistimal işaretlerini tarar.
Rehberi okuHasta verisi kurum dışına çıkmadan yapay zekâ kullanmak
Sağlıkta yapay zekâyı KVKK ve GDPR'a uygun kullanmak için veri kurumda kalmalı, kurum içinde maskelenmeli ve her çıktı denetlenebilmeli. Adımlar ve sık sorular.
Rehberi okuHasta dijital ikizi ve klinik kararda kullanımı
Hasta dijital ikizi, HBYS ve Medula kayıtlarını tek canlı profilde birleştirir. Tanımı, klinik kararda kullanımı, kurulum adımları ve verinin kurumda kalması.
Rehberi okuGenel amaçlı sohbet botları ile klinik karar destek sistemlerinin farkı
Genel amaçlı sohbet botları hasta kaydına ve yerel mevzuata bağlı değildir. Klinik karar destek sistemlerinin farkı ve hekimler için güvenli kullanım ilkeleri.
Rehberi okuTürkçe tıbbi yapay zekâ modeli ve geliştirme aşamaları
Türkçe tıbbi yapay zekâ modelinin tanımı ve geliştirme adımları: sürekli ön eğitim (CPT), LoRA adaptörleri, GraphRAG, ajanik orkestrasyon ve klinik doğrulama.
Rehberi okuAjanik yapay zekânın sağlıkta klinik ve idari süreçlerdeki rolü
Ajanik yapay zekâ çok adımlı işleri araç kullanarak yürütür. Bu rehber sağlıkta ajanların kullanım alanlarını, sınırlarını ve insan onayının yerini anlatır.
Rehberi okuHekimler için yapay zekâdan güvenli ikinci görüş almak
Hekimler yapay zekâdan ikinci görüşü doğru soruyla, kaynağı ve gerekçeyi doğrulayarak ve hasta verisini koruyarak güvenle alabilir; karar hekimde kalır.
Rehberi okuEpikriz yazımında ve yapılandırılmasında yapay zekâ
Yapay zekâ epikrizi yapılandırılmış alanlara ayırır, ICD-10 önerir ve SUT ile tutarlılığı kontrol eder; metni ve kodu hekim onaylar. Güvenli kullanım adımları.
Rehberi okuHastanede yapay zekâ projesine POC ile başlamak
Hastanede yapay zekâ POC'si nasıl kurgulanır: tek süreçlik kapsam, kurum içinde kalan veri, önceden yazılan başarı ölçütleri, paydaşlar ve yaygınlaştırma.
Rehberi oku
Görülmeyeni gören, öngören klinik zeka.