Sağlıkta yapay zekâ üzerine yazılar
Bu sayfada ekibimizin teknik yazılarını, vaka çalışmalarını ve sektördeki gelişmelere ilişkin değerlendirmelerini bulabilirsiniz. Yazılarda sağlıkta yapay zekâyı, etiği ve sektörün geleceğini ele alıyoruz.
Türkçe klinik dil ve 14 branş için üç katmanlı model mimarisi
MINA’nın açık ağırlıklı temel modeli sürekli ön eğitimle Türkçeye ve 14 branşın klinik diline uyarlandı. LoRA adaptörleri branş, kurum ve görev uzmanlığı ekler; klinik bilgi grafı üzerinde çalışan ajanik orkestrasyon 30M+ kaynağa dayanır.
Yazıyı okuICD-10 kodlaması ve SUT kontrolü için epikrizin yapılandırılması
Epikriz ve raporlar hasta ikizinde yapılandırılmış alanlara dönüşür; ICD-10 önerisi ve SUT kontrolü ödeme öncesine taşınır, eksikler önceden işaretlenir. Son onay hekimindir.
Yazıyı okuStok eşikleri ve denetim göstergelerini sürekli izlemek
MKYS stok verisi 60 ve 90 gün eşiklerine göre her gün taranır, BH ve ADSH göstergeleri sürekli izlenir. Kayıp ve denetim riski oluşmadan önce yönetimin önüne gelir.
Yazıyı okuKural motoru, yapay zekâ ve insan arasındaki görev paylaşımı
Sağlık ve sigorta süreçlerinde değerlendirmeyi kural motoru yapar, yapay zekâ gerekçeyi ve kaynağı açıklar, kararı insan verir. Yazıda belge ile çıkarımın ayrı tutulmasını, eczanede altı red türü için tanımlanan altı ayrı kuralı ve her çıktının nasıl denetlenebildiğini anlatıyoruz.
Yazıyı okuÖn provizyonda uzman için hazır dosya
Ön provizyondan geri ödemeye kadar poliçe analizi, limit takibi, dosya geçmişi, SUT uyumu ve klinik bağlam uzmanın önüne tek sayfada hazır gelir. Son karar sigortacının sağlık uzmanında kalır.
Yazıyı okuHasta ve hekim veri ikizi dağınık kayıtları tek bir görünümde toplar
Hasta ikizi HBYS ve Medula verisini tek canlı profilde birleştirir; hekim ikizi tetkik, kod ve tedavi desenlerinden kişiselleştirilmiş, gerekçeli karar desteği üretir. Veri kurumun içinde kalır.
Yazıyı okuSigortada yerelleştirilmiş yapay zekâ için ölçüme dayalı gerekçe
Sahtecilik ve hasar kaçağı her ülkede görülür; bunları yakalayan kurallar ise yereldir.
Yazıyı okuVeriyi kurumun içinde tutan klinik yapay zekâ
Sağlık kurumlarının yapay zekâ konusunda sorduğu ilk soru, doğruluktan önce verinin nereye gittiğidir. Bizim yaklaşımımızda veri kurumun dışına çıkmaz.
Yazıyı okuTürkiye’de klinik yapay zekâ geliştirmenin öğrettikleri
İşe kolay bir pazarda başlamadık. Platformun başka pazarlara taşınabilmesinin asıl nedeni, Türkiye'nin karmaşık düzenleme yapısı içinde geliştirilmiş olmasıdır.
Yazıyı okuGenel amaçlı yapay zekâ yerel klinik gerçeklikte neden başarısız olur
Genel amaçlı büyük dil modelleri etkileyici sonuçlar verir, ancak gerçek bir sağlık sisteminin kodlaması, diliyle ve kurallarıyla karşılaştıklarında yetersiz kalır.
Yazıyı okuSağlık sektöründe yapay zekâ algı krizi
Türkiye’de sağlıkta yapay zekâ çoğu zaman sohbet botlarıyla bir tutuluyor. Bu dar bakış, kurumların veri analizi ve karar desteği gibi alanlardaki fırsatları görmesini zorlaştırıyor.
Yazıyı okuSağlıkta dijital karmaşa
Sağlık sektöründe “veri kaosu” olarak adlandırılan veri yönetimi sorunu, kurumların doğru ve zamanında karar almasını zorlaştırıyor.
Yazıyı okuChatbot psikozu
Sohbet robotlarıyla yoğun ve uzun süreli etkileşimin bazı kullanıcılarda gerçeklik algısını bozabileceği tartışılıyor. Kavram henüz klinik literatürde tanımlı değil.
Yazıyı okuSağlık sigortası sahte talep tespitinde yeni dönem
Yapay zekâ destekli denetim sistemleri, sağlık sigortasında sahte ve şişirilmiş taleplerin daha erken fark edilmesine yardımcı oluyor.
Yazıyı okuİnsan sağlığının kopyalanması mümkün mü?
Dijital ikiz teknolojisi, bir kişinin sağlık verilerinden dinamik bir dijital model oluşturmayı amaçlıyor. Bu yaklaşım kişiye özel tanı ve tedavi planlaması için yeni olanaklar sunuyor, ancak etik ve güvenlik soruları da doğuruyor.
Yazıyı okuYapay zekâ ile veri manipülasyonu
Yapay zekâ sistemleri beslendikleri veri kadar güvenilirdir. Sağlıkta verinin manipüle edilmesi ya da eksik aktarılması, hatalı tanı ve tedaviye kadar uzanan sonuçlar doğurabilir.
Yazıyı okuSağlıkta geleceğin üçgeni
Geleneksel doktor-hasta ilişkisine yapay zekâ da katılıyor ve ilişki bir üçgene dönüşüyor. Bilgiye erişim kolaylaşırken empati ve insan temasının nasıl korunacağı önemli bir soru olarak öne çıkıyor.
Yazıyı okuSağlıkta dijital tehdit
Yapay zekâ halüsinasyonu olarak adlandırılan yanlış ve gerçek dışı çıktılar, sağlıkta hasta güvenliği için yeni bir risk unsuru olarak gündemde.
Yazıyı okuYapay zekâ sohbet robotları doktorların iş yükünü artırıyor
Hastaların genel amaçlı sohbet robotlarından edindiği doğrulanmamış tıbbi bilgiler, muayenede ek açıklama ihtiyacı doğuruyor ve doktor-hasta ilişkisini etkileyebiliyor.
Yazıyı oku